Einführung in Evolutionäre Algorithmen: Optimierung nach dem by Volker Nissen (auth.)

By Volker Nissen (auth.)

Dr. Volker Nissen ist wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsinformatik der Georg-August-Universität Göttingen. Er ist Mitherausgeber der IEEE Transactions on Evolutionary Computation und publizierte zwei Bücher sowie diversified Fachbeiträge zu Evolutionären Algorithmen. Dr. Nissen ist Sprecher des Arbeitskreises Softcomputing in der Betriebswirtschaft der AG Fuzzy Logik und Softcomputing Norddeutschland.

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The Artificial Life Roots of Artificial Intelligence, in: [LANG95], S. 75-110. : The Animat Path to AI, in: [MEYE9n S. 15-21. [WITT93] Witt, U. ): Evolutionary Economics, Aldershot: Elgar 1993. : The Roles of Mutation, Inbreeding, Crossbreeding, and Selection in Evolution, in: Proceedings of the 6th International Congress on Genetics, Vol. 1, New York: Ithaca 1932, S. 356-366. : Grundriß der Evolutionstheorie, Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft 1982. Sonstige weiterführende Literatur Artikel zu den Themen Evolutionäre Algorithmen/Evolutionary Computation und Artificial Life erscheinen regelmäßig in den bei MIT Press verlegten Fachzeitschriften "Evolutionary Computation", "Artificial Life" sowie "Adaptive Behavior".

B Anschaulich kann man bei dieser Selektionsform an ein Glücksrad mit 11 Abschnitten denken, die jeweils zu einem Populationsmitglied korrespondieren. Dabei entspricht die Breite jedes Abschnittes auf dem Glücksrad der Selektionswahrscheinlichkeit des korrespondierenden Individuums. Am Rad wird nun Il-mal gedreht, um die Eltern für den nächsten Verfahrensschritt zu ermitteln. Dies wird auch roulette wheel selection genannt und läßt sich wie folgt praktisch implementieren: Das Interval [0,1 [ wird in 11 kontinuierliche Abschnitte aufgeteilt.

Sein Fitneßwert ist 40. Die Startpopulation besteht aus den in Bild 2-3 dargestellten vier Lösungen. Simuliert wird ein Generationszyklus. B. 1,64 mal gewählt werden, auch wenn dies der Erwartungswert ist, sondern hier sind nur ganzzahlige Einheiten möglich. Daher weichen tatsächliche und erwartete Nachkommenzahl eines Individuums etwas voneinander ab. Trotzdem ist zu erkennen, daß die besonders gute Lösung Nr. 3 einen stärkeren Einfluß auf die Folgegeneration hat als die schlechte Lösung Nr. 2.

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